Timestral: Zaman Serisi Verileri İçin Yeni Bir Temel Model
Timestral: Zaman Serisi Verileri İçin Yeni Bir Temel Model
Zaman serisi verileri, modern işletmelerde en yaygın veri türlerinden biridir. Sensör verileri, gözleme metricsi, finansal akışlar, tedarik zinciri verileri – bu tür veriler, kapasite planlaması, enerji yönetimi, risk analizi ve bakım süreçlerinde karar alma süreçlerinin temelini oluşturur. Ancak bu verilerin analizi, geleneksel modellemelerle sınırlı kalmaktadır. Geleneksel modeller – ARIMA veya doğrusal regresyon gibi – genellikle tek bir serinin geçmişine dayanarak eğitilir ve bu bilgi sadece o seriyle sınırlıdır. Derin öğrenme modelleri ise, çok sayıda ilgili seriden öğrenme kapasitesine sahiptir, ancak genellikle her veri seti için yeniden eğitilir. Yani bu modeller, yeni alanlara taşınabilirlik kazanmaz.
Mistral, bu sınırlamaları aşmak için zaman serisi temel modelleri (Time Series Foundation Models - TSFM) kavramını geliştirdi. Bu, büyük ve çeşitli bir veri kümesi üzerinde önceden eğitilmiş modellerle, yeni bir veri setiyle karşılaşıldığında bile doğrudan tahmin yapma
